Presentación

Hoy en día la gente emplea la palabra Big Data para referirse a “tengo un montón de datos y necesito guardarlos para que después aporte valor en mi empresa”.
La realidad es que no todas las empresas son lo suficientemente maduras para implantar una solución Big Data ni todas lo necesitan en la medida que se piensan o que han escuchado a través de terceras personas, por el B2B, en noticias, en blogs, etc. P
or eso a lo largo de este curso vamos a intentar entender dónde se enmarca el Big Data dentro de las necesidades de las empresas hoy en día, sin olvidarnos de dar un paso más y mirar hacia el futuro próximo, ya que, en un entorno tan cambiante, no te puedes quedar en lo que se conoce hoy, sino que hay que conocer lo que se innova día a día

Dirigido

Este curso está destinado a aquellas personas (profesionales o estudiantes) interesadas en conocer los denominados Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, etc. es decir, la Inteligencia de Negocio. Un mundo con cada día más datos y conocimiento y a la vez con mejores infraestructuras que permiten analizar la información más y más rápido requiere de conocedores, cada día más demandados por la gran ayuda que supone para cualquier organización a la hora de tomar mejores decisiones.

Objetivos

Comprensión manejo y gestión del alcance del mundo Big Data
Aprender a sacarle partido a los datos
Saber valorar como de óptima es la comunicación digital con el cliente
Gestión técnica de proyectos
Opciones para transmitir información
Visión global de las empresas
Adquirir habilidades de discurso
Gestionar los temas legales relacionados con el uso de datos

Programa

UNIDAD 1: LOS DATOS EN LAS EMPRESAS
Data information Knowledge wisdom
Data Management I
Data Management II
Corporate perfomance management
Bases de Datos
UNIDAD 2: DEL BUSINESS INTELLIGENCE AL BIG DATA
Business intelligence
Datawarehousing
Big data
Hadoop
Spark
UNIDAD 3: ARQUITECTURAS TECNOLÓGICAS BIG DATA
Ecosistema Hadoop I
Ecosistema Hadoop II
Ecosistema Hadoop III
Ecosistema Spark
Instalación y configuración de arquitecturas Big Data
UNIDAD 4: BIG DATA ANALYTICS
Analytics
Principales algoritmos I
Principales algoritmos II
Machine Learning y Deep Learning
Internet Of Things

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