MBIT School

Programa Experto en Deep Learning

MBIT School
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Noviembre 2018
  • Lugar:
    C/ Infanta María Teresa 23
    Madrid 28016
    España
  • Horario:
    Viernes 16:00h. – 21:00h y Sábado 9:00h. – 14:00
  • Duración:
    140 Horas
  • Titulación:
    Título de Programa Experto en Deep Learning Aplicado

Presentación

Todas las sesiones se graban en vídeo para su posterior acceso.

Los algoritmos de Deep Learning permiten extraer conocimiento de enormes volúmenes de datos a los que hoy en día se están dando gran importancia dentro del mundo empresarial. Estos novedosos algoritmos construyen de manera automática jerarquías de conceptos que van de lo más básico a lo más complejo hasta crear una red neuronal para obtener una visión completa de las distintas soluciones tecnológicas.

Con este programa experto de MBIT, conocerás los algoritmos/modelos que se están utilizando actualmente en la empresa, así como sus principales aplicaciones, creando y gestionando proyectos basados en Deep Learning. El Programa incluye aplicaciones reales y talleres prácticos con tecnologías, sistemas y lenguajes como Tensor Flow, Keras, H20, Microsoft CNTK y el manejo de modelos de Redes Neuronales Profundas, Redes Convolucionales, LSTM y Aprendizaje reforzado profundo.

Objetivos

- Una visión completa de las distintas soluciones tecnológicas que permitirán al alumno obtener resultados prácticos.

- Conocer los algoritmos/modelos de Deep Learning que se están utilizando actualmente en la empresa, así como sus principales aplicaciones.

- Crear y gestionar proyectos basados en Deep Learning.

Programa

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL DEEP LERNING
Perspectiva histórica y situación actual. Visión general. Casos de uso.

MÓDULO 2. DATA SCIENCE
Métodos de investigación y evaluación, librerías (R, Python, Spark MLlib).

MÓDULO 3. FUNDAMENTOS
Teoría de la información, optimización, Probabilidad/Estadística.

MÓDULO 4. REDES NEURONALES
Neurona, Perceptrón, Perceptrón Multicapa.

MÓDULO 5. DEEP LEARNING
Técnicas: Autoencoders, Deep Feedforward Networks, Convolutional Networks, Recurrent Networks.
Talleres prácticos: TensorFlow, H2O, Keras, Theano, Microsoft CNTK.

MÓDULO 6. SOLUCIONES DE MERCADO
Deep Learning sobre GPUs, Microsoft Cognive Services, Intel Deep Learning, Google Cloud ML. El futuro de Deep Learning.

MÓDULO 7. PROYECTO FINAL
Durante la formación los alumnos realizarán un proyecto en grupo poniendo en práctica los conocimientos según se adquieran, transformando las ideas iniciales en aplicaciones reales.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

Publicidad

Cursos Relacionados

Ver otras conferencias y seminarios de...