Presentación

EOI, Construyendo un futuro consciente y sostenible

Dirigido

Profesionales que han desarrollado su trayectoria profesional en el sector energético y que desean actualizarse en la transformación que está experimentando, con la mejora de sus competencias digitales.

Objetivos

el Programa Ejecutivo de Smart Energy tiene como objetivo ofrecer a los alumnos los últimos conocimientos sobre la transición energética en curso y trabajar con las capacidades necesarias para renovar la industria y crear soluciones de sistemas energéticos sostenibles e inteligentes.

Programa

MODULO 1: SISTEMA ELÉCTRICO/INDUSTRIA/ESTRATEGIA/MERCADO Y MODELOS DE NEGOCIO
Un mundo sostenible: la electrificación de la energía
Introducción al Sistema Eléctrico: la red, la energía y su almacenamiento, Fuerzas disruptivas del sector
Fundamentos de las redes de distribución y de su transformación en smart grids
Los mercados de energía: agentes, ofertas y operaciones. Los modelos de negocio
Organización del mercado eléctrico y su particularización al cliente final
Ciberseguridad de los servicios esenciales
Nuevos modelos de negocio en el sector eléctrico desde la perspectiva de la Utility
Sistemas de Información de una Utility
Oportunidades de la transición energética basadas en el marco regulatorio que promueve nuevos modelos energéticos
Business Case: Viabilidad del negocio asociado al proyecto

MODULO 2: TECNOLOGÍAS DE LA ENERGIA (ET)
Las energías renovables en el mix energético nacional
Tecnologías para la nueva red: almacenamiento, microrredes y software avanzado
El vehículo eléctrico y su impacto en los nuevos modelos y tecnologías de gestión eléctrica
Energy Storage Technologies for Electric Vehicles (sesión en lengua inglesa)
El futuro del refino. Evolución hacia los ecocombustibles.
El hidrógeno como vector energético en la descarbonización de la industria

MODULO 3: TECNOLOGÍAS EXPONENCIALES/DIGITALIZACION (DT)
Tecnologías exponenciales en el sector de la energía
Gestión de la información para la toma de decisiones en energía y utilities
Machine Learning: modelización y algoritmia
R: una plataforma completa para Machine Learning
Machine Learning: Introducción al lenguaje Python
Machine Learning: modelos de energía y utilities en R y Python
Introducción a Natural Language Processing (NLP)
Modelos conversacionales con NLP y aplicaciones en el sector de la energía
Conceptos generales y evolución del Internet de las Cosas. Aplicaciones prácticas en el sector eléctrico
Deep Learning; visual recognition con TensorFlow/Keras y su aplicación en el sector eléctrico
Deep Learning; aplicando eeinforcement learning con Pytorch en el sector de la energía
Introducción a la computación cuántica. Aplicaciones en el sector
Decisiones en el sector de la Energía basadas en optimización
Estimación de Generación de Energías Renovables
Data Innovation
Aplicación de Deep Learning a la previsión de energía eólica

MODULO 4: TECNOLOGÍAS OPERACIONALES (OT)
La gestión avanzada del mantenimiento de los activos de red, ¿una herramienta para facilitar la transición?
El futuro de la seguridad laboral en campo para las empresas de utilities
La evolución de la gestión de la vegetación en Red Eléctrica de España
Innovación en el ciclo integral del agua para la resiliencia, eficiencia y transparencia en las compañías de agua
Automatización inteligente en Smart Energy
Blockchain aplicado a Utilities

MODULO 5: TECNOLOGÍAS PARA EL CONSUMIDOR /CT)
El Centro Cognitivo de atención al cliente
Agregación de los recursos distribuidos del consumidor y la monetización de la consiguiente flexibilidad
Gestión de la demanda y redes inteligentes
Prevención del fraude técnico
Valor añadido para el consumidor

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