EOI-Escuela de Organización Industrial

Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning (Madrid)

EOI-Escuela de Organización Industrial
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    7.400 €
  • Comienzo:
    Noviembre 2019
  • Lugar:
    C/ Gregorio del Amo, 6
    Madrid 28040
    España
  • Duración:
    200 Horas
  • Idioma:
    El Seminario/Conferencia se imparte en castellano

Presentación

Con el Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning aprenderás a aplicar las técnicas de machine learning, y sobre todo de deep learning, a la resolución de problemas de negocio y al aprovechamiento de oportunidades que mejoren el rendimiento empresarial. No está pensado sólo para fundamentar el uso de estas técnicas desde el ángulo analítico y tecnológico, sino principalmente para que conozcas su aplicación a casos de uso concretos en diferentes sectores industriales, con el claro objetivo de obtener una ventaja competitiva y aportar valor.
El Programa ahonda en la exploración de los datos y en la automatización de procesos de las compañías mediante la aplicación de la inteligencia artificial. Partimos del data warehouse o data marts, el procesamiento analítico en línea; un desarrollo avanzado de bases de datos que ha facilitado la toma de decisiones empresariales.
Más tarde, con la irrupción del machine learning, el mundo de los negocios aprovechó sus capacidades descriptivas, predictivas y prescriptivas para gozar de capacidades de anticipación, influir en la de

Dirigido

El Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning está dirigido a titulados universitarios, profesionales o directivos interesados en obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de inteligencia artificial y deep learning al mundo de los negocios y obtener así una ventaja competitiva.

Programa

INTRODUCCIÓN
Introducción a big data, business analytics e inteligencia artificial
Estrategia empresarial vs. inteligencia de negocio
Elaboración de un Business Case
Metodología de medición de Kaplan & Norton
INFRAESTRUCTURA DE DATOS
Data lake: principales estructuras de almacenamiento y gobierno del dato
Big data e inteligencia artificial
Visualización de datos avanzada
Aspectos legales I: introducción al régimen jurídico de los activos intangibles
FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS
Introducción al Lenguaje R
Introducción Lenguaje Python
Álgebra lineal. Conceptos básicos
Probabilidad. Conceptos básicos
Optimización con restricciones. Conceptos básicos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL I: MACHINE LEARNING
Introducción al data mining / metodología CRISP
Problemas y algoritmos de machine learning
Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje R
Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje Python
Prácticas con SPSS Modeler
Aspectos legales II: privacy – GDPR
Plataforma científica de datos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL II: DEEP LEARNING
Fundamentos:
Introducción
Aproximación teórica: del hardware a la algoritmia
Redes neuronales convolucionales
Autoencoders (encoders y decoders)
Redes recurrentes y recursivas
Algoritmos deep learning no supervisados
Modelos probabilísticos estructurados
Métodos Montecarlo
Inferencia aproximada
Talleres:
Introducción a los frameworks para deep learning
Implantación tecnología: open source
Uso de la Tecnología: APIs cognitivas
Aspectos legales III: tecnología
CASOS DE USO
Asistentes virtuales/chatbots
Cognitive contact center
Reconocimiento visual / seguridad con drones
Mejores prácticas de entrenamiento de sistema cognitivo
Las tecnologías cognitivas al servicio de la salud
Detección del fraude en seguros con tecnología semántica
Mantenimiento predictivo en plantas complejas
Creación de una startup cognitiva en el sector de salud
Internet of things / robótica
PROYECTO
El calendario supone un esfuerzo de 200 horas lectivas más 100 horas de desarrollo del proyecto final. A lo largo de todo el Programa, y de manera especial con este proyecto, se fomenta tu capacidad para tomar decisiones, desarrollar argumentos y expresarlos de manera clara y estructurada, el trabajo en equipo y el cumplimiento de diferentes hitos en los plazos establecidos.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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