CEU IAM Business School

Programa Ejecutivo en Big Data y Visual Analytics

CEU IAM Business School
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    1.800 €
  • Comienzo:
    11/03/2019
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 Horas
  • Condiciones:
    Consulta bonificaciones por Antiguos Alumnos, por inscripción de más de 2 participantes de la misma compañía o empresas con convenio.
  • Titulación:
    Programa Avanzado en Big Data y Visual Analytics

Presentación

Utiliza los datos como un activo estratégico. Dispón de información relevante en momentos de decisión, erradica los procesos operativos ineficientes y mejora la experiencia de tus clientes. Siente la transformación digital y descubre todas sus oportunidades.

Los profesionales especializados en Big Data vienen experimentando una fuerte demanda laboral erigiéndose en una de las profesiones más demandadas en la actualidad.

El programa está desarrollado íntegramente por responsables de business intelligence, analistas de datos, especialistas en inteligencia artificial y expertos en aplicaciones de data science y visual analytics.

Dirigido

El Programa Avanzado en Big Data y Visual Analytics se dirige a Directivos, profesionales y
emprendedores, que quieran potenciar sus conocimientos de Big Data, desde una
perspectiva práctica y de negocio.

Objetivos

Formar profesionales que aprovechen las oportunidades de la analítica
Explotar la analítica para el desarrollo del negocio
Aprovechar las oportunidades para desarrollar soluciones basadas en los datos

Programa

1. FUNDAMENTOS DE BIG DATA
Planificación analítica.
Componentes de big data.
Del Big Data a la personalización.
Datos y conocimiento.
Arquitectura informacional.
Calidad de datos.
El Chief Data Officer.

2. TECNOLOGÍA BIG DATA
Arquitectura tecnológica
Almacenamiento y cloud
computing.
Arquitectura de soluciones.
Plataformas big data.
Data Lake y gobierno
Data lake.
Seguridad.
Modelo de gobierno

3. BUSINESS ANALYTICS
Marketing Analytics
Inteligencia de negocio.
Marketing Analytics.
Modelos de atribución.
Data y visual Analytics
Datos de cliente, web y movilidad.
Privacidad de datos.
Customer Behavior + Experience.
Web Analytics.
Social Media Analytics.
Visualización para la toma de decisiones.

DATA SCIENCE
Data Science
El entorno de desarrollo Jupyter
Notebook.
Introducción al lenguaje Python.
Las librerías Numpy y Pandas
Importación y exportación de datasets. Limpieza y tratamiento de datos.
Visualización de datos usando Matplotlib.
Herramientas
El entorno de desarrollo RStudio.
Introducción al lenguaje R
Ejemplos de uso de R para análisis de datos.
Material: Presentaciones y ejemplos con un enfoque práctico.

5. VISUALIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Visualización interactiva.
Cuadros de mando y reporting en la era del Big Data.
El embudo cognitivo y la toma de decisiones.
Heurística versus analítica.
Inteligencia Artificial.
Deep Learning.
Computación Cognitiva.
Procesamiento del Lenguaje Natural.
Internet de las cosas (IoT), mundo
conectado, inteligencia ambiental y bots.
Nuevas tendencias.

6. CASOS DE ÉXITO
Recapitulación Big Data y Visual Analytics.
Casos de éxito.
Resolución de un caso real aplicando los conocimientos
adquiridos a lo largo del programa.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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