Universidad Carlos III de Madrid - UC3M

Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional

Universidad Carlos III de Madrid - UC3M
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Septiembre 2021
  • Lugar:
    Campus Puerta de Toledo
    Madrid
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Seminario/Conferencia se imparte en Inglés
  • Titulación:
    Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional (Inglés)

Presentación

El progreso de las ciencias y tecnologías vinculadas a la nueva era digital, como la ciberseguridad, la inteligencia artificial o el análisis de datos, y de otros ámbitos importantes, de la biomedicina a las finanzas, exige la aplicación correcta de conocimientos matemáticos avanzados, teóricos y prácticos.

Sin duda, la Matemática es uno de los pilares de las disciplinas STEM (science, technology, engineering, and mathematics), clave en el crecimiento sostenido de los países tecnológicamente desarrollados, cuyas economías requieren de la capacitación de este tipo de profesionales. En concreto, el mercado actual reclama perfiles mixtos, que tengan una especialidad, pero que al mismo tiempo presenten conocimientos en otras áreas para que se adapten rápidamente a los cambios.

Objetivos

El objetivo principal es proporcionar al alumnado capacidades analíticas y numéricas suficientes de manera que, con el rigor intelectual necesario, pueda abordar problemas reales en un entorno cada vez más cambiante. Se proporcionarán los fundamentos matemáticos y computacionales que permitan desarrollar una investigación básica de primera línea, bien dentro del mundo académico (optando por acceder al programa de doctorado del Departamento de Matemáticas) o bien en empresas innovadoras del sector tecnológico en su sentido más amplio.

Programa

Curso 1 - Cuatrimestre 1
Álgebra Lineal Aplicada y Computacional
Técnicas computacionales para Ecuaciones Diferenciales
Métodos avanzados en Análisis Aplicado
Modelización y Análisis No Lineal

Optativas
Computación de Altas Prestaciones
Aprendizaje Automático
Técnicas y Protocolos Criptográficos
Datos masivos y encadenados
Perspectivas en Matemática Aplicada y Computacional

Curso 1 - Cuatrimestre 2
Optimización
Matemática Discreta Aplicada
Ecuaciones Estocásticas para Finanzas y Biología
Optativas
Funciones Especiales y Polinomios Ortogonales
Métodos avanzados para ecuaciones diferenciales no lineales
Introducción a la Computación Cuántica
Sistemas Complejos Biológicos y Socioeconómicos

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