GMQTECH

Master Oficial FP Prime en Big Data

GMQTECH
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    3.500 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Calle Luis de Salazar 9
    Madrid 28002
    España
  • Duración:
    360 Horas

Presentación

La competencia general de este programa de especialización consiste en conocer y manejar aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macrodatos estructurados y no estructurados, así como los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente, la lucha contra el fraude y la eficiencia operativa.

Acreditaciones:
Master Oficial de la Comunidad de Madrid
AWS Academy Data Analitics
Metodología Agile por European Scrum

Requisitos

Para poder cursar el programa de especialización en Big Data. será requisito estar en posesión del título de Técnico Superior correspondiente con alguno de los ciclos formativos de grado superior regulados al amparo de la Ley Orgánica de 2/2006 de 3 de mayo de Educación. vinculados:

1. Administración de Sistemas Informáticos en Red
2. Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
3. Desarrollo de Aplicaciones Web
4. Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
5. Automatización y Robótica Industrial
6. Mecatrónica Industrial

Objetivos

Valorar y comprender la importancia estratégica del análisis de macrodatos en la toma de decisiones empresariales.
Obtener una visión global del impacto de los proyectos basados en Big Data en el desarrollo y gestión empresarial.
Instalar, configurar y administrar sistemas Big Data.
Conocer y utilizar de forma adecuada herramientas de procesamiento de datos en infraestructuras Big Data.
S. Generar la capacidad de extraer información de los datos (estructurados y no estructurados), existentes dentro de las compañías
Conocer las bases de los modelos, arquitecturas y lenguajes de programación habituales en Big Data.
Conocer y manejar diferentes opciones de almacenamiento masivo de datos seleccionando la herramienta más adecuada en cada caso.
Elaborar conclusiones, realizar predicciones e informes del tratamiento de datos masivos estructurados y no estructurados, una vez integrados y depurados adecuadamente.

Programa

CMO1-PEBD. Programación en entornos big data

BLOQUE I: Lenguajes para Big Data
BLOQUE II: Entrada y salida de datos
BLOQUE III: Entornos de desarrollo
BLOQUE IV: Análisis y visualización de datos

CMO2-PEBD. Frameworks para Big Data

BLOQUE I: Infraestructuras para Big Data
BLOQUE II: Componentes de la arquitectura Big Data
BLOQUE III: Almacenamiento distribuido
BLOQUE IV: Administración de entornos Big Data

CMO3-PEBD Procesamiento de datos

BLOQUE I: lngesta de datos
BLOQUE II: Procesado de datos
BLOQUE III: Procesamiento de datos

CMO4-PEBD. Bases de datos no relacionales

BLOQUE I: Arquitecturas disponibles para el almacenamiento masivo de datos
BLOQUE II: Casos de uso para cada arquitectura
BLOQUE III: Bases de datos no relacionales
BLOQUE IV: Consulta de datos

Salidas profesionales

Este profesional ejerce su actividad en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y el análisis de datos a gran escala. Las ocupaciones y puestos de trabajo más relevantes son los siguientes:
Data Steward ó Guardianes de Datos
Data Miner ó Minero de Datos
Analista de Datos
Data Scientist o Científico de Datos
Desarrollador Hadoop
Arquitecto Big Data

¡Infórmate ahora sin compromiso!

Publicidad

Cursos Relacionados

Ver otras conferencias y seminarios de...