MBIT School

Master Executive en Business Intelligence y Big Data

MBIT School
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Octubre 2018
  • Lugar:
    C/ Infanta María Teresa 23
    Madrid 28016
    España
  • Horario:
    Viernes 16h – 21h y Sábado 09h – 14h
  • Duración:
    360 Horas
  • Titulación:
    Título de Master Executive en Business Intelligence y Big Data por MBIT School

Presentación

Todas las sesiones se graban en vídeo para su posterior acceso.

Se trata de un programa especialmente dirigido a profesionales de las Tecnologías de la Información, cuyo objetivo principal es capacitarles para liderar proyectos de Business Intelligence y Big Data en organizaciones de diferentes sectores. También está dirigido a profesionales de otras áreas que tengan conocimientos tecnológicos y una experiencia profesional mínima de 3 a 5 años.

Objetivos

Será capaz de analizar necesidades y de diseñar e implantar soluciones completas de BI y Big Data en distintas áreas funcionales de la empresa.

Conocerá el valor estratégico del BI y el Big Data en las organizaciones, así como las principales herramientas, proveedores y soluciones del mercado.

Estudiará las tecnologías Business Intelligence y Big Data y su integración en los sistemas internos de las organizaciones.

Abordará todo el ciclo de un proyecto desde su planteamiento hasta su ejecución, explotación y mejora continua.

Aprenderá a analizar información para extraer conocimiento, implementando sistemas analíticos avanzados.

Será capaz de realizar presentaciones efectivas utilizando las mejores herramientas de visualización de la información.

Programa

MÓDULO 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIO (BI) Y BIG DATA
Transformación Digital.
BI y Big Data en las organizaciones.
Ecosistemas BI y Big Data.

MÓDULO 2. ARQUITECTURAS BI Y BIG DATA
Necesidades analíticas.
Sistemas transaccionales e informacionales.
Modelado Multidimensional.
ETL.
Hadoop. HDFS y MapReduce.
La distribución de Cloudera.
Hive, Impala, Flume, Sqoop, etc.
BBDD NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase,
Neo4J, etc.
Procesamiento en Tiempo Real: Spark.
Diseño de Arquitecturas Big Data.

MÓDULO 3. GESTIÓN DE PROYECTOS BI Y BIG DATA
Metodologías de Gestión de Proyectos.
Metodologías Agiles: Scrum.
Gestión de Equipos.

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE INFORMACIÓN Y EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO.
Introducción al análisis de datos.
Fundamentos de Estadística.
Introducción a R.
Introducción a Python.
Machine Learning.
Deep Learning.
Procesado del lenguaje natural.
Aprendizaje reforzado.

MÓDULO 5. TALLERES
SAS.
Análisis de Redes Sociales.
Motores de Recomendación.
Analítica Web.
Analítica en Finanzas
Ciberseguridad
Analítica en Recursos Humanos.

MÓDULO 6. VISUALIZACIÓN

Principios de Visualización y Reporting.
Visualización con R y herramientas Open Source.
Herramientas de Visualización: Tableau, Power BI, etc.
Geo-visualización y mapas. Carto.

MÓDULO PROYECTO FIN DE MASTER.

Aplicación de los conocimientos adquiridos a un caso práctico con datos reales.
El Proyecto se realiza en grupos de 4 personas máximo y su evaluación se realiza mediante la presentación del Proyecto ante un comité de expertos.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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