Este Máster de Inteligencia Artificial (IA) está pensado para dar respuesta a las nuevas necesidades de conocimiento y formación que han surgido en este ámbito ante el auge vivido en los últimos años de modelos, algoritmos y empresas que se dedican a la Inteligencia Artificial.
Se requiere titulación universitaria de grado o equivalente
El Máster está pensado para que puede ser abordado por cualquier perfil profesional, ya que comenzará desde los fundamentos de la IA y no requerirá gran conocimiento previo de programación y estadística (aunque sí se requiere un conocimiento básico de estas disciplinas)
El objetivo global del Máster es que el alumno sepa entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de IA en una organización.
Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales:
1. Comprender realmente qué es la IA, sus límites y sus posibilidades.
2. Familiarizarse con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más comúnmente usados en los proyectos de IA.
3. Conocer los algoritmos más usados en Machine Learning y Deep Learning.
4. Analizar otras tecnologías que surgen en el entorno de la IA y que ayudan a desarrollar modelos de negocio innovadores y diferenciales.
5. Revisar las principales metodologías para gestionar proyectos de IA.
6. Entender las implicaciones y aplicaciones de la IA en diferentes áreas funcionales de la empresa.
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO II: PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO EXCEL, TALEND Y TRIFACTA
MODULO III: DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
MÓDULO IV: DEEP LEARNING AVANZADO
MÓDULO V: POWER BI. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO VI: APLICACIONES PRÁCTICAS DE MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING Y DATA SCIENCE
MÓDULO VII: ECOSISTEMAS DE TECNOLOGÍAS
MÓDULO VIII: METODOLOGÍAS DE IDEACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO IX: IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA
TRABAJO FIN DE MÁSTER
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