Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos

Structuralia Formación Especializada

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Imparte:

Structuralia Formación Especializada
Modalidad:

Online
Precio:

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Comienzo:

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Lugar:

Se imparte Online
Duración:

60 ECTS
Titulación:

Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional Isabel I

Presentación

Este Máster de Inteligencia Artificial (IA) está pensado para dar respuesta a las nuevas necesidades de conocimiento y formación que han surgido en este ámbito ante el auge vivido en los últimos años de modelos, algoritmos y empresas que se dedican a la Inteligencia Artificial.

Requisitos

Se requiere titulación universitaria de grado o equivalente

Dirigido

El Máster está pensado para que puede ser abordado por cualquier perfil profesional, ya que comenzará desde los fundamentos de la IA y no requerirá gran conocimiento previo de programación y estadística (aunque sí se requiere un conocimiento básico de estas disciplinas)

Objetivos

El objetivo global del Máster es que el alumno sepa entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de IA en una organización.

Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales:

1. Comprender realmente qué es la IA, sus límites y sus posibilidades.

2. Familiarizarse con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más comúnmente usados en los proyectos de IA.

3. Conocer los algoritmos más usados en Machine Learning y Deep Learning.

4. Analizar otras tecnologías que surgen en el entorno de la IA y que ayudan a desarrollar modelos de negocio innovadores y diferenciales.

5. Revisar las principales metodologías para gestionar proyectos de IA.

6. Entender las implicaciones y aplicaciones de la IA en diferentes áreas funcionales de la empresa.

Programa

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO II: PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO EXCEL, TALEND Y TRIFACTA

MODULO III: DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

MÓDULO IV: DEEP LEARNING AVANZADO

MÓDULO V: POWER BI. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO VI: APLICACIONES PRÁCTICAS DE MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING Y DATA SCIENCE

MÓDULO VII: ECOSISTEMAS DE TECNOLOGÍAS

MÓDULO VIII: METODOLOGÍAS DE IDEACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO IX: IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA

TRABAJO FIN DE MÁSTER

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