• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Noviembre 2017
  • Lugar:
    C/ Príncipe de Vergara, 43
    Madrid 28001
    España
  • Duración:
    400 Horas
  • Titulación:
    Master en Data Science & Business Discovery

Presentación

El Master en Data Science & Business Discovery de MSMK - Madrid School of Marketing e prepara para identificar, recopilar, analizar, interpretar, manejar y visualizar los datos, con el fin de transformarlos en información de valor y generar las oportunidades de negocio e innovación necesarias para que la empresa avance.


Una vez finalizado este máster, el participante estará preparado para acceder a profesiones tales como data scientist, business analyst, social media analyst, consultor de BI, CIO, CFO, marketing o customer analyst, fraud detection, risk analyst o strategic consultant, entre otros.

En Madrid School of Marketing además de cursar un programa altamente especializado en Big Data y Analytics, accederás a obtener la “Certificación de SAS Enterprise Miner” y a una Bolsa de Prácticas especializada en el sector.

Objetivos

El objetivo es que el participante maneje realmente herramientas analíticas intuitivas, de tal forma que pueda ser capaz de crear informes personalizados y cuadros dinámicos con gran facilidad para explorar amplias cantidades de datos en cualquier tipo de plataforma. Así, se incluyen módulos específicos tecnológicos para que pueda manejarlos.

Programa

01. INTRODUCCIÓN

• Introducción al Big Data:

• ¿Qué es un data scientist?

• Metodología de gestión de proyectos de Big Data.

• Uso legal que puede hacerse de los datos.

• Tratamiento, integración y gobierno de los datos corporativos.

• Análisis de calidad de la información: data quality.

02. BIG DATA INSIGHTS - BUSINESS ANALYTICS

INTRODUCCIÓN

• ¿Por qué programamos? La programación del Siglo XXI.

• Posicionamiento SW: SAS, R, Python.

• Introducción a las BBDD estructuradas/SQL.

PROGRAMACIÓN EN R

• Introducción a R:

• Programación básica en R:

• Programación avanzada en R:

• Manipulación de datos avanzada:

• Acceso a BBDD: Oracle / Microsoft SQL Server / MySQL.

• Data gathering con R.

PROGRAMACIÓN EN PYTHON

• Introducción a Python.

• Entorno de desarrollo IPython.

• Librerías relevantes.

03. ESTADÍSTICA

• Fundamentos estadísticos.

• Estadística I (SAS).

• Forecasting con “R”.


04. DATA MINING & MACHINE LEARNING

• Analítica aplicada usando SAS Enterprise Miner (SAS):

• Machine learning con R:

• Técnicas avanzadas de machine learning con R:

» Gradient boosting.
• Text mining:


05. VISUALIZACIÓN

• Uso del Data Science en periodismo de datos:

• Visualizando y comunicando datos en R:

• Qlik – Taller práctico.

• Tableau – Taller práctico.

06. ARQUITECTURAS BIG DATA

• Arquitectura de Big Data: componentes y casos de uso.

• Introducción a Hadoop y su ecosistema.

• Spark.

• Desarrollo de aplicaciones con Spark.

• Bases de datos NoSQL.


07. DESARROLLO E INTEGRACIÓN DE UN PROYECTO DE DATA SCIENCE

Durante el máster, a lo largo de los diferentes módulos, cada alumno irá trabajando en diferentes casos prácticos al tiempo que va desarrollando su Proyecto Final de Máster. Será en este último bloque en el que cada alumno tendrá la oportunidad de aplicar todos los conocimientos adquiridos mediante la aplicación/desarrollo estratégico de la utilización de los datos en un caso para una empresa real. Resulta crítico que el alumno desarrolle su Proyecto Final de Máster de acuerdo a modelos de negocio reales.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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