• Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    13/10/2020
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Título Máster en Big Data & Business Analytics por n + e

Presentación

Cada día generamos millones de nuevos datos en la Red. La organización y procesamiento de estos datos para transformarlos en información útil es lo que conocemos como Big Data. Esta sobrecarga de información plantea la necesidad de sistemas de soporte de información para las empresas y perfiles profesionales cualificados en la Arquitectura de Datos Analítica Avanzada.

Con el Máster de Big Data & Business Analytics aprenderás todo lo necesario para tu futuro laboral en uno de los sectores más demandados. Serás capaz de identificar, analizar e interpretar los datos para ofrecer soluciones reales a las empresas.

Dirigido

Profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos dentro de sus empresas.
Profesionales que quieren redirigir su carrera profesional hacia analítica y gestión de negocios para optimizar los procesos de negocios.
Personas tituladas en Ingenierías de Matemáticas, Estadística e Informática que se quieren especializar en un sector en alza como es el Big Data & Business Intelligence.

Objetivos

Gestión eficaz del universo Big Data comprendiendo sus raíces y hacia dónde se dirige.
Obtener una visión global de lo que las empresas están haciendo a día de hoy en materia de Big Data & Business Analytics.
Aprender a estudiar y optimizar grandes datos a través de KPIs y técnicas analíticas como el Machine Learning.
Aprender a valorar cómo de óptima y eficiente es la comunicación digital con el cliente.
Gestionar proyectos y equipos de trabajo de Big Data & Business Analytics tanto de forma presencial como a distancia.
Mejorar la comunicación entre el emisor y el receptor de la información a través de las diferentes opciones según quienes sean los actores.
Adquirir habilidades de discurso en temas de Big Data & Business Analytics dominando términos y herramientas.
Conocer el alcance legal relacionados con el uso de los datos y aprender a gestionar las posibles incidencias derivadas de dicha materia.

Programa

MÓDULO 0. Curso de coaching empresarial
Autoconocimiento
Red de relaciones
Coherencia entre cuerpo, pensamiento y emoción
Gestión de conflictos
De la visión a la acción

MÓDULO 1. Big Data y la transformación de la Empresa
Introducción al Big Data
La revolución Digital
Concepto de Big Data
La Minería de Datos y el Big Data
Impacto en las áreas funcionales de la empresa del Big Data
Casos de éxito del Big Data


MÓDULO 2. Conceptos y tecnología Big Data
Introducción al Big Data
Tipos de datos: Estructurado, semiestructurado, desestructurado
Fases del procesamiento de información: extracción, transformación y explotación
Tecnologías de gestión de datos (Datawarehouse, Cloud)
Infraestructuras Big data


MÓDULO 3. Data Science
Data Science
Concepto de Data Science
Comprensión del negocio y de datos
Tratamiento de los datos
Modelización
Presentación de resultados
Puesta en valor

MÓDULO 4. Análisis de datos con R
Introducción al Big Data
Introducción a R
Operaciones Básicas
Estructuras de datos
Estructuras de control
Principales paquetes para R
Importación y Exportación de datos
Gráficos básicos
Análisis Estadístico
Tratamiento inicial de datos
Bases de datos con R
KnitR y Markdown


MÓDULO 5. Análisis de datos con Python
Introducción al Big Data
¿Por qué Python?
Mi primer programa en python
Jupyter notebook
Estructuras de datos
Funciones
Objetos
Librerías estándar y librerías externas
Control de versiones y buenas prácticas
Numpy
Pandas
Visualización
Experimentos reproducibles: aleatoriedad
Experimentos reproducibles: Entornos virtuales


MÓDULO 6. Inteligencia Artificial
Introducción al Big Data
¿Qué es Inteligencia Artificial?
¿Qué es Machine Learning?
¿Qúé es Deep Learning?
¿Qué no es Deep Learning?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Scikit-Learn (Python)
Caret ®
Partición de los datos
Parámetros e hiperparámetros
Calidad de los datos


MÓDULO 7. Tecnología e infraestructura Big Data
Introducción al Big Data
Tecnologías Big Data
Arquitectura de un Data Warehouse
Consultas OLAP
Procesamiento de datos
Batch
Streaming
Arquitecturas Big Data
Lambda
Kappa

MÓDULO 8. Herramientas para Big Data
Herramientas para Big Data
Batch
MapReduce
Hadoop
Hadoop
Streaming
Spark Streaming
Flink
NoSQL
MongoDB
Cassandra

Salidas profesionales

Arquitecto de soluciones Big Data
Gestor de Infraestructuras
Data Scientists
Data Consultant
Analista de Datos
Responsable de Seguridad
Responsable de privacidad
Auditor

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