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Maestría en Big Data y Business Analytics

OpenUIDE
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    7.600 $
  • Comienzo:
    19/10/2020
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    1440 Horas
  • Titulación:
    Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos por la Universidad Internacional del Ecuador UIDE (Posgrado registrado en el CES y reconocido por SENESCYT, válido en Ecuador). Homologados: Máster propio en Big Data y Business Analytics certificado por la Universidad Nebrija de España. Máster profesional en Big Data y Business Analytics por IMF Institución Académica de España. Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master por IMF Institución Académica de España.

Presentación

La Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos (Big Data) pretende desarrollar y combinar competencias de la aplicabilidad de las tecnologías, en el área de la ingeniería y tecnología de una organización utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data, específicamente en la aplicación de gestión de base de datos, programación para la gestión de la información, modelos de administración empresarial, entre otras, para el ejercicio eficaz y eficiente de dichas funciones que permita gestionar los datos e información digital de la organización.

Requisitos

Ser activo participante en su proceso de aprendizaje. Contar con habilidades y conocimientos suficientes en el manejo de las tecnologías de la comunicación, informática o telecomunicaciones, ingeniería de sistemas, software o programación.

Tener una alta disciplina en el manejo y la programación de su tiempo de estudio.

Tener capacidad autocrítica para realizar autoevaluaciones de forma que le permitan alcanzar los resultados de aprendizaje propuestos.

Ser disciplinado para cumplir con el cronograma del programa establecido. Estar dispuesto para mantener comunicación continua con el profesor tutor, y relacionarse activamente con los compañeros para fomentar el aprendizaje colaborativo.

Los titulados de tercer nivel que preferentemente pueden acceder al programa de acuerdo a la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos según el nivel de formación son:

Campo amplio: Tecnologías de la información y la comunicación (TICS)

Dirigido

Dirigido a titulados de tercer nivel de grado

Programa

Tratamiento de datos
Modelos y aprendizaje
Aprendizaje automático
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Inteligencia de Negocio
Infraestructura Big Data
Almacenamiento e integración de datos
Analítica Big Data
Aplicaciones analíticas
Plan de titulación y sistemas integrados de gestión

Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master:
1. Introducción a las metodologías ágiles
2. Introducción a Scrum
3. Roles y responsabilidades
4. Eventos de un proyecto Scrum
5. Artefactos de Scrum
6. Métricas y estimaciones
7. Herramientas Colaborativas

Salidas profesionales

Acreditar experiencia teórica y práctica en el área de la Big Data y Business Analytics
Estar capacitado para ejercer funciones de Chief Data Officer (CDO), arquitecto big data y data engineer
Dirigir procesos de análisis del marco de la inteligencia de negocio (Business intelligence) y ciencia de los datos (Data science) de las organizaciones
Asesorar a las unidades de gestión de tecnologías de la información en el desarrollo de sistemas de gestión de datos e información digital
Ser consultor en el desarrollo de proyectos que vinculen el manejo de bases de datos e inteligencia del negocio

Competencias

La comprensión del uso técnico complementa la visión de negocio, de manera que los egresados serán capaces de razonar en profundidad sobre la aplicabilidad de las tecnologías, así como de aplicar técnicas y herramientas analíticas en situaciones concretas.

Conocer los conceptos de las diferentes disciplinas enfocada en la gestión de bases de datos, programación para la gestión de la información y modelos de administración empresarial para poder tener una visión general sobre el almacenamiento y gestión de datos e información y sus estrategias de implementación en la empresa.

El profesional estará capacitado en procesos de desarrollo social a través de la responsabilidad social para el enriquecimiento de las culturas y saberes.
El profesional podrá trabajar en el marco de la inteligencia de negocio (Business intelligence) y ciencia de los datos (Data science) de las organizaciones.
El profesional podrá desarrollar un trabajo competente como Chief Data Officer (CDO), arquitecto big data y data engineer
El profesional será capaz de establecer nuevas formas de aplicar sus conocimientos en big data y business analytics.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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