Presentación

La gestión del Big Data en la actualidad es clave y la manera de potenciar su valor es a través de la inteligencia de negocio.

En el entorno profesional surge la necesidad de formar perfiles de negocio con carácter directivo orientados a la gestión de datos. Para ello, es fundamental tener nociones básicas de las diferentes herramientas tecnológicas, así como saber interpretar los datos, sin necesidad de ser un profesional técnico.

Requisitos

Acreditar 5 años de experiencia en entornos empresariales vinculados a datos.

Superar una entrevista de admisión online, que se realizará individualmente, previo envío de CV actualizado con fotografía reciente o perfil de Linkedin.

Dirigido

Este Executive Program está dirigido a profesionales y directivos con experiencia mínima de 5 años en entornos empresariales vinculados a los datos en cualquier sector: turismo, retail, banca, seguros, pharma, manufactura, publicidad y administraciones públicas.

Objetivos

Al finalizar este Executive Program, los profesionales que lo cursen habrán adquirido las siguientes competencias:

Identificar las competencias digitales del flujo de procesos de Big Data.
Liderar e interactuar con un equipo de trabajo con conocimientos técnicos en gestión de datos.
Interpretar los datos para poder llegar a conclusiones de negocio.
Incorporar sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la vida profesional.
Generar y comprender cuadros de mando.
Entender y manejar herramientas para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Manejar herramientas de visualización de datos.
Aspectos fundamentales de la ciberseguridad en entorno de datos.
Entender el marco legal del Big Data, protección de los datos y la propiedad intelectual.

Programa

Módulo 1. Presentación

Presentación académica
Metodología del programa
Propuesta proyecto final y método de trabajo

Módulo 2. Estrategia empresarial basada en datos

Estrategia empresarial basada en datos
Modelos de negocio basados en Data
Business Intelligence
Plataformas Digitales

Módulo 3. Introducción a la Analítica Digital

Introducción a la Analítica Digital
Tecnología y herramientas de analítica Digital
Paid social: ¿cuándo, cómo y por qué pagar en redes sociales?

Módulo 4. Ecosistema de tecnologías Big Data

Ecosistema de tecnologías Big Data
Análisis de datos geoposicionados: extracción, monitorización y escucha
Análisis de datos abiertos
Procesamiento de Lenguaje Natural
Sistemas embebidos, IoT, Smart Cities
Visualización e interpretación de datos (taller Tableau)

Módulo 5. Financiación y rentabilidad de proyectos

Financiación y rentabilidad de proyectos
Marketing y comercialización. Automatización procesos
Dirección estratégica basada en datos
Big Data aplicado a los RR.HH.
Privacidad y seguridad: el contexto de la ciberseguridad en Big Data
Protección Legal: Datos, privacidad y LOPD

Módulo 6. Proyecto final

Sesión práctica proyecto final: metodologías ágiles
Presentación de proyecto

Master Class: El programa incluye también una sesión con 3 conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del programa y se celebrarán un día concreto que puede diferir de los dos días semanales previstos de clase (viernes y sábados). Dichas fechas se comunicarán siempre con suficiente antelación a los alumnos.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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