• Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    370 €
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    -10% todos | -25% socios | -50% ERTEs, desempleados y autónomos con baja actividad
  • Comienzo:
    Desde el 15/04/2022 hasta el 15/06/2022
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    50 Horas
  • Titulación:
    Los participantes en el programa recibirán un Diploma con el reconocimiento de la Asociación Española para la Calidad en Estadística práctica aplicada a la Calidad.

Presentación

CAPACITACIÓN EN LAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS NECESARIAS PARA TU TRABAJO.

El profesional de la Calidad necesita aplicar técnicas estadísticas en su labor diaria:

Interpretación de tendencias de indicadores de procesos
Cálculo de gráficos de control
Establecimiento de planes de muestreo de productos comprados
Cálculo de muestras para la realización de encuestas de satisfacción de clientes
Son actividades que requieren un conocimiento estadístico sencillo pero que, históricamente, los métodos pedagógicos y la ausencia de textos especializados han complicado.

Dirigido

Todos los profesionales de la Calidad que necesiten técnicas estadísticas para su trabajo diario.
Todas aquellas personas que quieran conocer las principales aplicaciones prácticas de la estadística en el mundo de la empresa y en las actividades profesionales

Objetivos

El objetivo de este programa formativo es dar la capacitación necesaria en las técnicas estadísticas necesarias para su trabajo.

Programa

UNIDAD 1: PROBABILIDAD Y COMBINATORIA
Suceso aleatorio y concepto de probabilidad.
Suma de probabilidades.
Sucesos mutuamente excluyentes.
Probabilidades condicionadas. Producto de probabilidades.
Sucesos independientes.
¿Para qué sirve la probabilidad?
Repaso a la teoría combinatoria.

UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Concepto de variable aleatoria continua y discreta. Variables y atributos.
Función de densidad y función de distribución para variables discretas.
Función de densidad y de distribución para variables continuas.
Intervalos de frecuencia para datos de variables aleatorias continuas.
Parámetros estadísticos.
Parámetros de posición.
Parámetros de dispersión.
Parámetros de asimetría (o sesgo).
Parámetros de apuntamiento o curtosis.

UNIDAD 3: ALGUNAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONOCIDAS
Distribución normal.
Adición de variables normales independientes.
Teorema central del límite.
Similitudes en tres distribuciones de variables discretas: hipergeométrica, binomial y de Poisson.
Distribución hipergeométrica.
Distribución binomial.
Distribución de Poisson.
Aproximaciones y convergencia entre distribuciones.
Similitudes en tres distribuciones de variables continuas: χ² (ji cuadrado) de Pearson, t de Student y F de Fisher.
Distribución “χ2” de Pearson.
Distribución “t” de Student.
Distribución “F” de Fisher-Snedecor.

UNIDAD 4: FUNDAMENTOS DEL MUESTREO Y DE LA ESTIMACIÓN
Introducción al muestreo.
Estadísticos muestrales.
Propiedades de los estadísticos muestrales.
Distribuciones de los estadísticos muestrales.
El problema de la estimación.
Estimación puntual.
Estimación por intervalos de confianza.
Cuatro casos de intervalos de confianza para la media.
Intervalos de confianza para la varianza y la desviación típica.
Consideraciones sobre el tamaño de muestra n.
Cálculo del tamaño de muestra n, para lotes aislados.
Muestreo de lotes continuos. Normas de referencia.

UNIDAD 5: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Gráficos de control por variables.
Gráficos de control por atributos.
Estudios de capacidad.

UNIDAD 6: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Toma de decisiones estadísticas.
Principios del contraste de hipótesis.
Cómo diseñar un contraste de hipótesis.
Algunas simplificaciones en el contraste de hipótesis.
Ocho casos de contraste de hipótesis.
Variación de los datos muestrales respecto de una distribución determinada.

UNIDAD 7: REGRESIÓN
Variables correlacionadas y líneas de regresión.
Utilidad práctica de la línea de regresión.
Correlación y sus grados: coeficiente de correlación.
Método a seguir en la regresión y correlación.
Elección del tipo de línea de regresión.
Estimación de los parámetros de la línea de regresión.
Ajuste por el método de los mínimos cuadrados.
Cálculo de la línea de regresión con Excel.
Ajuste para más de dos variables por mínimos cuadrados (regresión múltiple).

UNIDAD 8: CORRELACIÓN
Cómo medir la bondad del ajuste. Variabilidad explicada.
Correlación no lineal (caso más general).
Correlación lineal y coeficiente de covarianza.
Intervalos de confianza para estimar valores medios e individuales.
Ensayo de la hipótesis ρ = o (coeficiente de correlación de la población, ρ = o).
Ensayo de la hipótesis ρ = r (variación de r conocido el coeficiente de correlación, ρ de la población).
Ensayo de una diferencia significativa entre dos coeficientes de correlación.
Coeficiente de correlación múltiple.
Aplicaciones a las encuestas de satisfacción.
Consideraciones finales.

ANEXOS: Funciones estadísticas en la hoja Excel y Uso básico del software estadístico R.

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