• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    2.650 €
  • Comienzo:
    Octubre 2019
  • Lugar:
    Pedro Salinas 11
    Madrid 28043
    España
  • Horario:
    Lunes y jueves 19:00 - 22:00 h
  • Duración:
    180 Horas
  • Titulación:
    Título de la Cámara Oficial de Comercio, Industria y Servicios de Madrid.

Presentación

El curso Superior de Big Data está dirigido a Directivos, mandos intermedios con proyección ejecutiva, empresarios y emprendedores que necesitan formarse y conocer a fondo las posibilidades del big data como herramienta para la gestión del negocio y su aplicación en los procesos de toma de decisiones y estrategias de gestión empresarial.

Los flujos de datos ya son una realidad y saber gestionarlos correctamente es una ventaja competitiva que en breve dejará de serlo y sencillamente, será una condición para mantenerse en el mercado.

Tres de cada cuatro empresas invertirán en los dos próximos años en Big Data, lo que supone una gran oportunidad de empleo para las profesiones relacionadas con este tipo de soluciones. Las capacidades técnicas por sí mismas no serán suficientes para explotar el potencial de los datos y serán necesarias otras habilidades (analíticas, colaborativas, innovadoras, comunicativas,…) para desarrollar proyectos de Big Data.

A través de casos reales y ejercicios prácticos, este programa permitirá comprender y profundizar en Big Data, el gran potencial de estas soluciones y cómo obtener beneficios competitivos.

Dirigido

Directivos
Mandos intermedios con proyección ejecutiva
Empresarios y Emprendedores

Objetivos

Conocer y entender el Big Data, desde una perspectiva dirigida a la toma de decisiones estratéticas.
Despertar y arrancar iniciativas en su aplicación práctica en los diferentes departamentos de una empresa susceptibles de usar el Big Data.
Aplicar el interés empresarial en Big Data, sobre todo en Inteligencia de Negocio.
Guiar a los alumnos en la puesta en marcha de un proyecto Big Data, dirigido a diferentes sectores empresariales.

Programa

Introducción a la inteligencia empresarial
Soluciones Data-Driven.
Big Data, pilar básico en la transformación Digital.
Arquitectura de una solución analítica.
Modelos multidimensionales.
DataVIZ, más allá de la visualización.

Visión gobal de Big Data
Caracteríticas de una solución Big Data.
Repaso de las tecnologías principales para no iniciados (Ecosistemas HADOOP, SPARK, Lenguajes R y Python).
Data Science y la analítica avanzada.
Cómo afrontar un proyecto con metodologías agiles. Legalidad y reputación Corporativa.

Analítica Avanzada
Introducción a la Estadística.
Aplicación práctica de la minería de datos: conceptos, metodología CRISP-DM, fases... Diferentes técnicas: arboles de decisión, regresiones. Customer Analytics, análisis de la cesta de la compra. Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales.

Interés Empresarial
Descripción empresas objetivo.
Perfiles relacionados con Big Data.
Descripción puestos en empresas.
Comunicar nuestra propuesta de valor en Big Data. Role-Plays.
Implantaciones de Empresas actuales en el entorno de Big Data.

Clouding Computing
Qué es el cloud computing
Modelos de despliegue y de servicio
Servicios de infraestructura y plataformas Cloud.
Arquitecturas para analítica y Big data en la nube.
Casos de uso de Cloud Computing.
Los players "hiperescala": Amazon AWS, Google Cloud, Platform y Microsoft Azure.

Internet of Things (IoT, wearables)
Nuevos dispositivos
Nuevas reglas del juego
Cómo aplicarlas en beneficio del negocio.

Blockchain y Criptomonedas
Blockchain y Big Data
Criptomonedas
Contratos inteligentes.

Herramientas
Tableu, Microsoft Power BI, QilkView, QlinkSense, BigML, Carto, SPSS Modeler. Ejemplos prácticos.

Master Class
Aplicación en Retail, seguros, banca, AAPP.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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