• Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    7.500 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Horario:
    Lun a Vie, 9:00 - 18:00
  • Condiciones:
    Opciones de financiación disponibles.
  • Idioma:
    El Seminario/Conferencia se imparte en Inglés

Presentación

Contactanos y te informaremos de las próximas convocatorias ya que tienen lugar cada 2 meses.

Conviértete en Analista de Datos en 9 semanas, a tiempo completo y online.
Conviértete en un maestro de análisis de datos. Aprende a limpiar y a explorar distintos conjuntos de datos. Sumérgete a fondo usando Pandas para convertir tus datos en visualizaciones increíbles capaces de contar historias. Termina con Machine Learning y aplicando tu aprendizaje con conjuntos de datos reales!

¿Qué es lo que hace diferente a nuestra comunidad virtual
Únete al mundo digital y aprende desde cualquier lugar del mundo con todos los beneficios de una educación en persona. Participa en un aula virtual en vivo, interactúa con tu instructor y con los otros estudiantes, y únete a una comunidad global con más de 5.000 alumnos.

Sumérgete de lleno en la comunidad de Ironhack. Dedícale tiempo a conocer a tus compañeros de las clases virtuales y comparte con ellos tus experiencias y proyectos. Te darás cuenta de que hay mucha gente alrededor del mundo con intereses muy parecidos a los tuyos. Mantén vivas esas relaciones, quién sabe, a lo mejor trabajáis juntos en algún momento.

Si te gusta divertirte mientras aprendes y buscas unas clases interactivas - ésta es la clase que estabas esperando. Además de las clases guiadas por el instructor, tendrás la oportunidad de competir (de forma amistosa) con tus compañeros de bootcamp con dinámicas como Kahoots, Bootcamp Jeopardy, Pictionary, Draw Swords, entre otros juegos!

Requisitos

Prueba técnica y entrevista personal.

Programa

Módulo 1 - Introducción al Análisis e Ingeniería de Datos
El pre-work te ayudará a construir una base sólida de Análisis e Ingeniería de Datos para crear una aplicación usando conjuntos de datos reales.
El pre-work te ayudará a construir una base sólida para poder afrontar el Bootcamp con garantías.
Aprende Git, Python, MySQL, manipulación de datos con Pandas, API´s y scrapping de webs.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender Análisis e Ingeniería de Datos.

Módulo 2 - Análisis de Datos Avanzado: Inmersión a Fondo
Aprende a gestionar análisis de datos usando Pandas y visualiza los datos. Aprenderás a usar Python y Business Intelligence.
Aprende análisis de datos usando Pandas, visualización, estadística inferencial usando Python y aprende Business Intelligence.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender temas avanzados de Análisis e Ingeniería de Datos.

Módulo 3 - Ingeniería de datos avanzada: Fundamentos de Machine Learning
Introducimos los fundamentos de Machine Learning para construir un pipeline de principio a fin. Te enseñamos el flujo de trabajo necesario para tener las habilidades para aplicar Machine Learning a datasets en el mundo real!
Entiende Machine Learning (ML) y su flujo de trabajo.
Familiarízate con la librería Scikit-Learn para ML.
Entiende el aprendizaje supervisado y no supervisado y sé capaz de aplicar métodos de ML en Análisis de Datos.
Aprende a entrenar algoritmos de ML para analizar y segmentar datos en el mundo real.
Te preparamos para tu proyecto final donde entrenaras modelos de ML con datos para resolver un problema empresarial real.

Nuestro trabajo previo al curso (pre-work) es obligatorio. Tan pronto te matricules como estudiante, se te dará acceso a 60 horas de contenido online de desarrollo web a través de nuestra plataforma. Este pre-work servirá para obtener conocimientos intermedios de Análisis de Datos y Ingeniería de Datos que utilizarás para crear una aplicación con conjuntos de datos reales.

Salidas profesionales

La mayoría de nuestros graduados han sido contratados en grandes compañías.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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