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IIR España
IIR España es líder desde hace 20 años en el desarrollo de contenidos y eventos para empresas. Pertenece al Grupo Informa plc, el mayor especialista en contenidos académicos, científicos, profesionales y comerciales a nivel mundial. Cotizado en la Bolsa de Londres, el grupo cuenta con 7.400 empleados en 43 países. Informa desarrolla:

- 120 líneas de negocio
- 10.000 eventos a través de compañías como IIR, IBC o Euroforum
- 2.000 productos de suscripción que incluyen: diarios académicos, noticias en tiempo real, revistas y boletines de noticias
- 40.000 títulos académicos en catálogo a través de marcas tan prestigiosas como Taylor & Francis o Routledge

Además, a través de marcas como ESI Internacional o Achieve Global. Informa es el referente mundi ... + info
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Seminario : Tecnicas Estadisticas para I+D y Calidad

Imparte IIR España  Imprimir 
Fecha martes, 11 de noviembre de 2008  a  jueves, 13 de noviembre de 2008  Enviar 
Lugar Se imparte en (Barcelona)
Direccion :
Hotel NH Rallye     
Precio 1.799,00 €
Horario 8:30 a 19:00
Tipo de Evento Presencial en (Barcelona)
  Descargar el PDF del programa   Solicitar más Información  
Programa
Titulación:
Certificado de Asistencia
Objetivos:
1º bloque:El objetivo es conocer en profundidad el nivel de los asistentes y prepararlos para que comprendan y asimilen los conocimientos que nuestros instructores les transmitirán durante las siguientes jornadas.
2º bloque: se presentarán las técnicas para desarrollar con éxito un diseño de experimentos adecuado para evitar errores y confusiones.
3º bloque los asistentes aprenderán y practicarán las técnicas para interpretar con éxito los resultados obtenidos en sus estudios.
Dirigido:
EMPRESAS:
Responsable de Calidad
Jefe de Laboratorio
Responsable de I+D
Jefe de Laboratorio
Técnico de Calidad
Técnico de I+D

INSTITUTOS TECNOLOGICOS Y CENTROS DE INVESTIGACION ADSCRITOS A UNIVERSIDADES E INSTITUCIONES PUBLICAS:
Jefe de Laboratorio
Responsable de Investigación
Técnico de I+D
Técnico de Laboratorio
Comentario:
Aprenda en 3 días todo lo que necesita saber para asegurar la calidad de los resultados de sus estudios
1º Bloque:
ESTADISTICA BASICA: CONSOLIDANDO SUS CONOCIMIENTOS SOBRE TECNICAS ESTADISTICAS ELEMENTALES

El por qué de la relación entre ciencia y estadística
Cuáles son las claves para describir estadísticamente
Cómo determinar planes de muestreo
Cuáles son las técnicas de exploración más efectivas
Cómo identificar cuándo existe relación entre sus variables y cómo medirlas
Cuáles son las técnicas estadísticas para la calibración y modelización de sistemas sencillos

2º Bloque:
DISEÑO DE EXPERIMENTOS: DESCUBRA LAS CLAVES PARA CONSEGUIR EL EXITO EN LA PLANIFICACION Y DESARROLLO DE SUS ESTUDIOS

Cómo identificar y superar las dificultades de una investigación
Cuándo utilizar estudios observacionales y cuándo utilizar estudios experimentales. Análisis de las ventajas e inconvenientes en cada caso
Cómo identificar los efectos de terceras variables: modificación del efecto y confusión
Cómo evadir la confusión en el análisis de la relación causal
Cuál es la problemática de la regresión a la media y cómo evitarla
Cuáles son las técnicas para la comparación de los resultados de 2 ó más tratamientos
Cómo desarrollar sus propios diseños experimentales

3º Bloque:
APRENDA LAS TECNICAS PARA INTERPRETAR RESULTADOS: ANALISIS DE LA VARIANZA Y ANALISIS DE
COMPONENTES PRINCIPALES

Introducción al Análisis de la Varianza -ANOVA de un factor-
Cuando usar el ANOVA y asunciones del análisis
ANOVA vs. t test
Cómo calcular e interpretar el valor F
Cómputo de la suma de cuadrados y grados de libertad para muestras de igual diferentes tamaños
Las comparaciones múltiples
Ejercicios prácticos
Análisis de la Varianza de dos factores: la interacción y las medidas repetidas
Interpretación de un ANOVA de dos factores sin interacción
Cómputo de un ANOVA de dos factores sin interacción
Qué es y cómo se interpreta una interacción
Cómputo de un ANOVA de dos factores con interacción
Análisis de la Varianza de tres o más factores
Cómo calcularlo e interpretarlo
Interpretación de interacciones dobles y triples
Análisis de componentes principales (PCA)
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Condiciones economicas
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