|
IIR España
|
 |
IIR España es líder desde hace 20 años en el desarrollo de contenidos y eventos para empresas. Pertenece al Grupo Informa plc, el mayor especialista en contenidos académicos, científicos, profesionales y comerciales a nivel mundial. Cotizado en la Bolsa de Londres, el grupo cuenta con 7.400 empleados en 43 países. Informa desarrolla:
- 120 líneas de negocio
- 10.000 eventos a través de compañías como IIR, IBC o Euroforum
- 2.000 productos de suscripción que incluyen: diarios académicos, noticias en tiempo real, revistas y boletines de noticias
- 40.000 títulos académicos en catálogo a través de marcas tan prestigiosas como Taylor & Francis o Routledge
Además, a través de marcas como ESI Internacional o Achieve Global. Informa es el referente mundi ... + info
|
|
|
Más eventos de IIR España aqui.
|
|
|
Seminario : Tecnicas Estadisticas para I+D y Calidad
|
| Imparte |
IIR España |
Imprimir |
|
| Fecha |
martes, 11 de noviembre de 2008 a jueves, 13 de noviembre de 2008
|
Enviar |
|
| Lugar |
Se imparte en (Barcelona)
Direccion :
Hotel NH Rallye
|
|
| Precio |
1.799,00 €
|
|
|
Horario
|
8:30 a 19:00
|
|
|
Tipo de Evento
|
Presencial en (Barcelona)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Programa
|
|
Titulación:
|
|
Certificado de Asistencia
|
|
Objetivos:
|
1º bloque:El objetivo es conocer en profundidad el nivel de los asistentes y prepararlos para que comprendan y asimilen los conocimientos que nuestros instructores les transmitirán durante las siguientes jornadas. 2º bloque: se presentarán las técnicas para desarrollar con éxito un diseño de experimentos adecuado para evitar errores y confusiones. 3º bloque los asistentes aprenderán y practicarán las técnicas para interpretar con éxito los resultados obtenidos en sus estudios.
|
|
Dirigido:
|
EMPRESAS: Responsable de Calidad Jefe de Laboratorio Responsable de I+D Jefe de Laboratorio Técnico de Calidad Técnico de I+D
INSTITUTOS TECNOLOGICOS Y CENTROS DE INVESTIGACION ADSCRITOS A UNIVERSIDADES E INSTITUCIONES PUBLICAS: Jefe de Laboratorio Responsable de Investigación Técnico de I+D Técnico de Laboratorio
|
|
Comentario:
|
|
Aprenda en 3 días todo lo que necesita saber para asegurar la calidad de los resultados de sus estudios
|
|
|
1º Bloque: ESTADISTICA BASICA: CONSOLIDANDO SUS CONOCIMIENTOS SOBRE TECNICAS ESTADISTICAS ELEMENTALES
El por qué de la relación entre ciencia y estadística Cuáles son las claves para describir estadísticamente Cómo determinar planes de muestreo Cuáles son las técnicas de exploración más efectivas Cómo identificar cuándo existe relación entre sus variables y cómo medirlas Cuáles son las técnicas estadísticas para la calibración y modelización de sistemas sencillos
2º Bloque: DISEÑO DE EXPERIMENTOS: DESCUBRA LAS CLAVES PARA CONSEGUIR EL EXITO EN LA PLANIFICACION Y DESARROLLO DE SUS ESTUDIOS
Cómo identificar y superar las dificultades de una investigación Cuándo utilizar estudios observacionales y cuándo utilizar estudios experimentales. Análisis de las ventajas e inconvenientes en cada caso Cómo identificar los efectos de terceras variables: modificación del efecto y confusión Cómo evadir la confusión en el análisis de la relación causal Cuál es la problemática de la regresión a la media y cómo evitarla Cuáles son las técnicas para la comparación de los resultados de 2 ó más tratamientos Cómo desarrollar sus propios diseños experimentales
3º Bloque: APRENDA LAS TECNICAS PARA INTERPRETAR RESULTADOS: ANALISIS DE LA VARIANZA Y ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Introducción al Análisis de la Varianza -ANOVA de un factor- Cuando usar el ANOVA y asunciones del análisis ANOVA vs. t test Cómo calcular e interpretar el valor F Cómputo de la suma de cuadrados y grados de libertad para muestras de igual diferentes tamaños Las comparaciones múltiples Ejercicios prácticos Análisis de la Varianza de dos factores: la interacción y las medidas repetidas Interpretación de un ANOVA de dos factores sin interacción Cómputo de un ANOVA de dos factores sin interacción Qué es y cómo se interpreta una interacción Cómputo de un ANOVA de dos factores con interacción Análisis de la Varianza de tres o más factores Cómo calcularlo e interpretarlo Interpretación de interacciones dobles y triples Análisis de componentes principales (PCA)
|
|
|
|