| Objetivos |
Aplicar las herramientas de Excel al análisis de datos (funciones estadísticas, distribución de frecuencias, medidas del valor representativo y de dispersión, etc.), que le permitan optimizar su información sobre clientes-productos-mercados-vendedores.
Utilizar las tablas dinámicas de Excel para analizar interactivamente la información comercial desde diferentes puntos de vista.
Recurrir a las tablas dinámicas de Excel para examinar los datos comerciales en diferentes unidades de medida (datos acumulados, en porcentaje…).
Simular cambios en las previsiones según variables tales como precios, probabilidades de cierre, oportunidades, etc.
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| Dirigido |
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Directores Comerciales y Jefes de Ventas. Personal Administrativo del Departamento Comercial. Directores Financieros. Responsables de Presupuestos. Gerentes de PYMES. Directores de Marketing. Directores de Operaciones. Product Manager. Controllers. Analistas de Datos.
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| Programa |
1. Herramientas para el análisis de datos comerciales.
Funciones y herramientas estadísticas de Excel (distribución de frecuencias por grupos, promedio, media acotada, mediana, media ponderada, medidas de dispersión, histogramas, etc.).
Utilización de las tablas dinámicas de Excel para analizar la información comercial:
desde diferentes puntos de vista (por cliente, por producto, por zona, por vendedor, por combinaciones de las anteriores, etc.).
en diferentes unidades de medida (datos originales, datos en porcentaje, datos acumulados, etc.).
Simulación de cambios en las previsiones al modificar los valores de algunas de las variables (precios, probabilidades, impuestos, etc.).
2. Previsiones de ventas cualitativas.
Indicadores de control de la preventa y de la venta. Ejemplo de hoja de cálculo para el seguimiento de indicadores de control.
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Tablas de ponderación, series delanteras, analogías (cuando no se dispone de datos históricos).
3. Previsiones de ventas cuantitativas.
Planificar las previsiones para ganar exactitud y evitar errores.
Series temporales: concepto y componentes.
Análisis de una serie formada por los datos de los últimos 12 períodos: Total Anual Móvil (TAM).
Correlación entre dos series numéricas.
Alisamiento de series numéricas: cómo convertir series irregulares en series suavizadas.
Cálculo de tendencias (lineales y no lineales).
Detección y tratamiento de la estacionalidad.
Medición de la bondad de una predicción.
Estudio de las funciones estadísticas de Excel.
4. Seguimiento del presupuesto comercial.
Análisis de desviaciones.
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