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IIR España
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IIR España es líder desde hace 20 años en el desarrollo de contenidos y eventos para empresas. Pertenece al Grupo Informa plc, el mayor especialista en contenidos académicos, científicos, profesionales y comerciales a nivel mundial. Cotizado en la Bolsa de Londres, el grupo cuenta con 7.400 empleados en 43 países. Informa desarrolla:
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Además, a través de marcas como ESI Internacional o Achieve Global. Informa es el referente mundi ... + info
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Más eventos de IIR España aqui.
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Seminario : Control Avanzado de Procesos Industriales
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| Imparte |
IIR España |
 Imprimir |
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| Fecha |
jueves, 25 de septiembre de 2008 a viernes, 26 de septiembre de 2008
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 Enviar |
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| Lugar |
Se imparte en (Madrid)
Direccion :
Hotel NH Príncipe de Vergara
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| Precio |
1.499,00 €
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Horario
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09:00 a 18:00
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Tipo de Evento
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Presencial en (Madrid)
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Programa
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Objetivos:
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Conocer la metodología de proyecto, el funcionamiento y los parámetros de ajuste de un controlador multivariable
Aprender a diseñar, ajustar y probar en planta las metodologías de control para la optimización de los procesos
Analizar los aspectos fundamentales de la optimización rigurosa y dinámica on-line y los parámetros
de programación lineal, cuadrática y no lineal
Conocer los puntos críticos de la simulación de procesos industriales en régimen estacionario y los sistemas
de optimización híbrida
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Dirigido:
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Director de Planta
Director Industrial
Responsable de Ingeniería
Responsable de Mantenimiento
Responsable de Instrumentación
Responsable de Control de Procesos
Responsable de Operaciones
Responsable de Producción
Responsable de Planificación
Sectores interesados:
Petróleo/Petroquímica
Gas
Laboratorios Farmacéuticos
Industria Química
Industria del Papel
Industria de Alimentación
Industria de Procesos en General
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Comentario:
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Durante este Seminario, los asistentes tendrán la oportunidad de conocer los aspectos fundamentales de los modelos de control multivariable, las metodologías para la optimización de los procesos y su aplicación on-line. Con los conocimientos adquiridos, los alumnos podrán aplicar a un proyecto real los requisitos de funcionamiento y operación de un controlador multivariable, diseñarán y probarán en planta las metodologías para la optimización de los procesos, y conocerán las claves de la optimización rigurosa y dinámica on-line, entre otros temas. Además, conocerán desde un punto eminentemente práctico la
optimización por programación lineal, cuadrática y no lineal, así como los sistemas de optimización híbridos.
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INTRODUCCION:
Conceptos básicos de la instrumentación
Evolución histórica del control de procesos
Conceptos básicos, algoritmo PID
Evolución en los sistemas de control. Sistemas de control distribuido
Control en adelanto, control en relación, control en restricciones y control selectivo
Control predictivo, adaptativo y robusto
Trayectorias deseadas proyectada y conductora
Limitaciones de la estrategia básica
Estrategia extendida de control predictivo
Horizonte de predicción
Revisión de técnicas MPC: control multivariable
Control predictivo de procesos lineales, no lineales e híbridos
Gestión de restricciones
Tecnología MPC en la industria
Control inferencial
Técnicas de control de nivel (ajustado, medio y no lineal)
Desarrollos recientes en MPC. Tecnología futura en control multivariable
MODULO II
CONTROL MULTIVARIABLE
Niveles de automatización
Procesos multivariables
Modelo dinámico de proceso
Sistemas lineales, sistemas no lineales y procesos transitorios
Ley de control
Programación lineal y restricciones
Funcionamiento y operación de un controlador multivariable
Parámetros de ajuste
Controlador multivariable: metodología de proyecto
MODULO III
METODOLOGIAS DE CONTROL PARA LA OPTIMIZACION DE LOS PROCESOS
Diseño preliminar
Pre-test
Pruebas de planta
Identificación de modelos
Programación lineal dentro del controlador
Simulación y ajuste
Instalación
Comisionado
Formación
Documentación necesaria en el proyecto
Mantenimiento y seguimiento
MODULO IV
OPTIMIZACION ON-LINE DE PROCESOS
Optimización por programación lineal, funciones de penalización
Optimización por programación cuadrática
Optimización por programación no lineal
Simulación de los procesos industriales en régimen estacionario
Optimización rigurosa on-line
Optimización dinámica on-line
Sistema de optimización híbrida
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